logo-img
Workshop AI Security Practitioner

Workshop AI Security Practitioner

2 dagen Klassikaal Nederlands

Scherpste prijs in slechts 2 stappen

Meer informatie en/of de actuele prijs van deze training opvragen is zo geregeld. We houden hierbij rekening met eventuele lopende acties, subsidies of relatiekortingen.

Beschrijving

Zoals in vrijwel elk vakgebied, kunnen AI toepassingen en kennis ook in de informatiebeveiliging/cybersecurity bijdragen aan efficiënter en sneller werken. Omdat ook cybercriminelen gebruik maken van AI bij geautomatiseerde exploits, social engineering en bijvoorbeeld phishing- en ransomware aanvallen, heeft AI een vaste plek gekregen in het kat-en-muis spel waarin cybersecurity specialisten opereren. Met de komst van AI is het dreigingslandschap veranderd en wordt hetzelfde verwacht van de defensieve en offensieve security vaardigheden in een organisatie. 

In deze 2-daagse workshop beginnen we met een korte introductie van AI basisprincipes en begrippen, maar gaan we al snel praktisch aan de slag met toepassingen op het gebied van SIEM, SOC, Threat Intelligence, Vulnerability Scanning en Penetratietesten. Na afloop weet je hoe AI de beveiliging van je organisatie bedreigt, maar ook hoe je AI oplossingen kunt inzetten om deze risico's te mitigeren. De workshop AI Security Practitioner is daarmee niet alleen geschikt voor professionals die daadwerkelijk aan de knoppen zitten, maar ook voor security-, risk managers, CISO's die in korte tijd willen zien hoe AI operationeel kan helpen tactische- of strategische doelstellingen te behalen. 

 

 

Certificering

Er is geen certificering verbonden aan deze workshop. Je ontvangt wel een bewijs van deelname met daarop het aantal gevolgde uren training. Dit kan bijvoorbeeld handig zijn voor het onderhouden van (C)PE verplichtingen voor het instandhouden van eventuele andere certificeringen.

Voor wie is Workshop AI Security Practitioner geschikt?

  • IT-security specialisten
  • SOC-analisten
  • Cybersecurity consultants
  • Security-, Riskmanagers, CISO’s

Inhoud van de training

Verschil tussen AI, machine learning en deep learning

Soorten AI in cybersecurity: supervised, unsupervised, reinforcement learning

AI-gedreven detectie vs. traditionele beveiligingsmethoden

AI in SIEM- en SOC-platformen

Gebruik van anomaly detection voor netwerkbeveiliging

Case study: AI-gedreven Intrusion Detection Systems (IDS)

Deep learning voor malwareclassificatie

AI bij het herkennen van phishing-mails

AI-tools voor phishing-analyse

AI-automatisering in incident response

SIEM-integratie met AI

Demo: AI-gebaseerde dreigingsanalyse

Hoe AI wordt ingezet voor offensieve cybersecurity

AI-gedreven vulnerability scanning en exploit ontwikkeling

AI-gebaseerde pentest-tools

Bias en risico’s van AI in cybersecurity

Wet- en regelgeving rondom AI-gebruik

Case study: ethische dilemma’s in AI-gedreven security

AI bij het voorspellen en detecteren van zero-day aanvallen

Deep learning en threat intelligence

AI-tools voor zero-day detectie testen

AI en quantum computing in security

AI-gedreven cyber threat intelligence

AI in supply chain security

Beschrijving

Zoals in vrijwel elk vakgebied, kunnen AI toepassingen en kennis ook in de informatiebeveiliging/cybersecurity bijdragen aan efficiënter en sneller werken. Omdat ook cybercriminelen gebruik maken van AI bij geautomatiseerde exploits, social engineering en bijvoorbeeld phishing- en ransomware aanvallen, heeft AI een vaste plek gekregen in het kat-en-muis spel waarin cybersecurity specialisten opereren. Met de komst van AI is het dreigingslandschap veranderd en wordt hetzelfde verwacht van de defensieve en offensieve security vaardigheden in een organisatie. 

In deze 2-daagse workshop beginnen we met een korte introductie van AI basisprincipes en begrippen, maar gaan we al snel praktisch aan de slag met toepassingen op het gebied van SIEM, SOC, Threat Intelligence, Vulnerability Scanning en Penetratietesten. Na afloop weet je hoe AI de beveiliging van je organisatie bedreigt, maar ook hoe je AI oplossingen kunt inzetten om deze risico's te mitigeren. De workshop AI Security Practitioner is daarmee niet alleen geschikt voor professionals die daadwerkelijk aan de knoppen zitten, maar ook voor security-, risk managers, CISO's die in korte tijd willen zien hoe AI operationeel kan helpen tactische- of strategische doelstellingen te behalen. 

 

 

Certificering

Er is geen certificering verbonden aan deze workshop. Je ontvangt wel een bewijs van deelname met daarop het aantal gevolgde uren training. Dit kan bijvoorbeeld handig zijn voor het onderhouden van (C)PE verplichtingen voor het instandhouden van eventuele andere certificeringen.

Voor wie is Workshop AI Security Practitioner geschikt?

  • IT-security specialisten
  • SOC-analisten
  • Cybersecurity consultants
  • Security-, Riskmanagers, CISO’s

Inhoud van de training

Verschil tussen AI, machine learning en deep learning

Soorten AI in cybersecurity: supervised, unsupervised, reinforcement learning

AI-gedreven detectie vs. traditionele beveiligingsmethoden

AI in SIEM- en SOC-platformen

Gebruik van anomaly detection voor netwerkbeveiliging

Case study: AI-gedreven Intrusion Detection Systems (IDS)

Deep learning voor malwareclassificatie

AI bij het herkennen van phishing-mails

AI-tools voor phishing-analyse

AI-automatisering in incident response

SIEM-integratie met AI

Demo: AI-gebaseerde dreigingsanalyse

Hoe AI wordt ingezet voor offensieve cybersecurity

AI-gedreven vulnerability scanning en exploit ontwikkeling

AI-gebaseerde pentest-tools

Bias en risico’s van AI in cybersecurity

Wet- en regelgeving rondom AI-gebruik

Case study: ethische dilemma’s in AI-gedreven security

AI bij het voorspellen en detecteren van zero-day aanvallen

Deep learning en threat intelligence

AI-tools voor zero-day detectie testen

AI en quantum computing in security

AI-gedreven cyber threat intelligence

AI in supply chain security

shape

Ik zet deze volgende stap in mijn leven lang ontwikkelen.

1

Gegevens deelnemer

2

Factuurgegevens

Wat kan / weet ik na de Workshop AI Security Practitioner?

  • Het verschil uitleggen tussen AI, ML en DL.
  • Zelf eenvoudige AI-prompts gebruiken voor simulatiedoeleinden.
  • De rol van AI in logverwerking en incidentdetectie beschrijven.
  • Een base64-malware snippet door AI laten beoordelen.
  • Zelf een logbestand analyseren met een AI-assistent (zoals ChatGPT).
  • Kritisch reflecteren op de betrouwbaarheid en toepasbaarheid van AI in echte IR-scenario’s.
  • Praktische scripts genereren met AI en deze veilig testen.
  • Beschrijven hoe AI en anomaly detection ingezet kunnen worden voor het herkennen van onbekende aanvalspatronen.
  • Voorbeelden geven van hoe AI en quantum computing elkaar versterken in cybersecurity
  • Ethische risico’s herkennen bij het gebruik van AI in securitytoepassingen
  • Een AI-strategie gericht op cybersecurity formuleren
  • Een eigen AI-roadmap opzetten met doelen, prioriteiten en randvoorwaarden.
  • AI-toepassingen in cybersecurity benoemen.
  • Uitleggen wat anomaly detection is en hoe het werkt met AI.
  • Uitleggen hoe AI wordt gebruikt voor detectie van malware en phishing.
  • Zelf een incidentanalyse laten genereren op basis van ruwe logs.
  • De rol van AI beschrijven in elke fase van incident response.
  • Uitleggen hoe AI gebruikt kan worden in verschillende fasen van een pentest.
  • Risico’s inschatten van AI in handen van aanvallers.
  • De basisprincipes begrijpen van quantum computing en het verschil met klassieke computing
  • Het belang begrijpen van post-quantum cryptografie en AI-gebaseerde voorbereidingen op quantumdreigingen
  • Reflecteren op wet- en regelgeving omtrent AI
  • Identificeren waar AI binnen een securityorganisatie waarde toevoegt
  • Uitleggen hoe AI wordt ingezet door aanvallers en verdedigers.
  • Een simpel Python-script genereren om loggegevens te filteren.
  • Zelf een phishingmail genereren én analyseren met behulp van AI.
  • Bias en risico’s van AI in detectieprocessen herkennen.
  • AI gebruiken om incidentdata te structureren, analyseren en rapporteren.
  • AI inzetten voor codegeneratie, recon en exploitontwikkeling.
  • Uitleggen wat een zero-day aanval is en waarom traditionele detectiemethoden vaak tekortschieten.
  • De impact van quantum computing op traditionele encryptiemethoden uitleggen
  • Begrijpen wat AI-bias is en hoe deze ontstaat
  • Leren omgaan met morele dilemma’s in AI-gedreven cybersecurity
  • Begrijpen hoe je verantwoord, effectief en schaalbaar AI implementeert

Startdata

Deze training staat de komende periode als volgt gepland. Mis je een datum, neem dan gerust contact met ons op.

Datum: 13 - 14 juli 2026

Locatie: TSTC Veenendaal - Klassikaal & Live Online

Prijs: € 1.495,- ex BTW

Datum: 28 - 29 september 2026

Locatie: TSTC Veenendaal - Klassikaal & Live Online

Prijs: € 1.495,- ex BTW

Datum: 26 - 27 november 2026

Locatie: TSTC Veenendaal - Klassikaal & Live Online

Prijs: € 1.495,- ex BTW

Datum: In overleg

Locatie:

1

Gegevens deelnemer

2

Factuurgegevens

Ik zet deze volgende stap in mijn leven lang ontwikkelen.

1

Gegevens deelnemer

2

Factuurgegevens

Waarom ervaren professionals TSTC kiezen voor hun studie

Train slimmer, niet harder. TSTC's unieke werkwijze garandeert het effectief opdoen van skills én de grootste kans van slagen.

Lees meer over TSTC
Toucan Rhino