Meer informatie en/of de actuele prijs van deze training opvragen is zo geregeld. We houden hierbij rekening met eventuele lopende acties, subsidies of relatiekortingen.
Vendor:
IAPP 
Duur:
2 dagen
Categorie:
De AIGP training van IAPP biedt fundamentele kennis en strategieën om actief te kunnen reageren op de complexe risico’s die verband houden met het zich snel ontwikkelende AI-landschap. Deze training stelt je in staat effectief AI governance en AI risk management te kunnen implementeren in een organisatie. Verder komt AIGP tegemoet aan de snelgroeiende behoefte aan professionals die betrouwbare AI-systemen kunnen ontwikkelen, integreren en inzetten in overeenstemming met (opkomende) wetten en beleid.
De snelle ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie hebben geleid tot een stroom aan berichtgeving over de beloftes en gevaren van een door AI aangedreven samenleving. Professionals en organisaties experimenteren massaal met tools als ChatGPT, Copilot en Claude en denken na over de talloze mogelijkheden die AI biedt op gebieden als efficiency en concurrentievoordelen terwijl de valkuilen ervan worden vermeden.
De belofte van artificial intelligence wordt getemperd door aanhoudende zorgen over bias, datagebruik, privacy en auteursrecht. Zonder de juiste tests, evaluatie, validatie en verificatie in elke fase van AI-ontwikkeling kunnen fundamentele AI-modellen vooroordelen en andere maatschappelijke uitdagingen versterken die doorwerken in latere systemen en daarmee decennialang blijven bestaan. Ondanks die zorgen weegt de druk om AI-toepassingen te implementeren vaak zwaarder dan het vermogen van organisaties om risico’s zorgvuldig af te wegen en te beperken.
Andere uitdagingen liggen er op het gebied van compliance (zoals, maar niet alleen, aan de aanstaande EU AI Act), integriteit, privacy, security, inclusiviteit, het verdwijnen van banen en andere ethische en sociale terreinen. Al deze factoren vereisen de implementatie van een AI governance systeem of framework bij organisaties die actief zijn met AI oplossingen, en het op maat ervan maken afhankelijk van hoe en door wie er met AI gewerkt wordt.
Alleen met een verfijnd AI governance systeem ontstaan betrouwbare, ethische AI implementaties en oplossingen, ontworpen en beheerd door medewerkers die bovengenoemde problemen by design in ogenschouw nemen. Professionals op het gebied van compliance, privacy, risicomanagement, juridische zaken en governance zullen samen met datawetenschappers, AI-projectmanagers en model ops teams en anderen bereid moeten zijn relevante AI kennis op te doen en het vraagstuk gezamenlijk op te pakken.
Om aan deze vraag te voldoen heeft IAPP (de organisatie achter de bekende CIPP/E, CIPM en CIPT privacy certificeringen) de Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) certificering en training ontwikkeld. Hierbij werd samengewerkt met belangrijke internationale namen die zich bezighouden met AI in relatie tot privacy, wet- en regelgeving, ethiek, onderwijs, sociologie, psychologie en computer wetenschappen. AIGP richt zich in tegenstelling tot andere AI certificeringen niet op de techneut, maar op de professional die de toepassing van AI wil kunnen managen vanuit business perspectief.
Na het volgen van deze AIGP training en het behalen van de bijbehorende internationaal erkende certificering ben je in staat AI governance frameworks en het bijbehorende risico management bij organisaties te implementeren en effectief te communiceren met teams over de best practices en regels voor een verantwoord beheer van het AI-ecosysteem.
Deze training is een voorbereiding op het inbegrepen AIGP examen waarmee de internationaal erkende AIGP certificering van IAPP kan worden behaald. Na afloop van de training plan je het examen zelfstandig in met de examenvoucher die we rechtstreeks in een nieuw of bestaand MyIAPP account plaatsen. Je kunt het examen op één van de examenlocaties afnemen (waaronder bij ons in Veenendaal) of vanuit huis waarbij een surveillant meekijkt via je webcam.
Definieert AI en machine learning, geeft een overzicht van de verschillende typen AI-systemen en hun use cases, en plaatst AI-modellen in een bredere sociaal-culturele context.
Beschrijft de belangrijkste risico’s en mogelijke schade die AI-systemen kunnen veroorzaken, de kenmerken van betrouwbare (trustworthy) AI-systemen en de kernprincipes voor verantwoorde en ethische AI.
Gaat in op het opzetten van AI-governance, waaronder samenwerking met belangrijke AI-stakeholders, het definiëren van rollen en verantwoordelijkheden, en het identificeren en beheersen van risico’s.
Behandelt relevante internationale wetgeving en bespreekt belangrijke aspecten zoals terminologie, risiconiveaus, vereisten, governance en handhaving zoals vastgelegd in AI-specifieke regelgeving.
Geeft een overzicht van bestaande wetgeving die AI raakt, creëert bewustwording rondom aansprakelijkheidsvraagstukken en beschrijft hoe verschillende juridische kaders (waaronder privacywetgeving en intellectueel eigendomsrecht) samenkomen bij AI-toepassingen.
Licht aandachtspunten toe bij het plannen, ontwerpen en bouwen van AI-systemen, inclusief governance rondom dataverzameling en datagebruik binnen AI design en development.
Behandelt best practices voor de voorbereiding en uitvoering van AI-deployment, evenals activiteiten na implementatie.
De AIGP training van IAPP biedt fundamentele kennis en strategieën om actief te kunnen reageren op de complexe risico’s die verband houden met het zich snel ontwikkelende AI-landschap. Deze training stelt je in staat effectief AI governance en AI risk management te kunnen implementeren in een organisatie. Verder komt AIGP tegemoet aan de snelgroeiende behoefte aan professionals die betrouwbare AI-systemen kunnen ontwikkelen, integreren en inzetten in overeenstemming met (opkomende) wetten en beleid.
De snelle ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie hebben geleid tot een stroom aan berichtgeving over de beloftes en gevaren van een door AI aangedreven samenleving. Professionals en organisaties experimenteren massaal met tools als ChatGPT, Copilot en Claude en denken na over de talloze mogelijkheden die AI biedt op gebieden als efficiency en concurrentievoordelen terwijl de valkuilen ervan worden vermeden.
De belofte van artificial intelligence wordt getemperd door aanhoudende zorgen over bias, datagebruik, privacy en auteursrecht. Zonder de juiste tests, evaluatie, validatie en verificatie in elke fase van AI-ontwikkeling kunnen fundamentele AI-modellen vooroordelen en andere maatschappelijke uitdagingen versterken die doorwerken in latere systemen en daarmee decennialang blijven bestaan. Ondanks die zorgen weegt de druk om AI-toepassingen te implementeren vaak zwaarder dan het vermogen van organisaties om risico’s zorgvuldig af te wegen en te beperken.
Andere uitdagingen liggen er op het gebied van compliance (zoals, maar niet alleen, aan de aanstaande EU AI Act), integriteit, privacy, security, inclusiviteit, het verdwijnen van banen en andere ethische en sociale terreinen. Al deze factoren vereisen de implementatie van een AI governance systeem of framework bij organisaties die actief zijn met AI oplossingen, en het op maat ervan maken afhankelijk van hoe en door wie er met AI gewerkt wordt.
Alleen met een verfijnd AI governance systeem ontstaan betrouwbare, ethische AI implementaties en oplossingen, ontworpen en beheerd door medewerkers die bovengenoemde problemen by design in ogenschouw nemen. Professionals op het gebied van compliance, privacy, risicomanagement, juridische zaken en governance zullen samen met datawetenschappers, AI-projectmanagers en model ops teams en anderen bereid moeten zijn relevante AI kennis op te doen en het vraagstuk gezamenlijk op te pakken.
Om aan deze vraag te voldoen heeft IAPP (de organisatie achter de bekende CIPP/E, CIPM en CIPT privacy certificeringen) de Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) certificering en training ontwikkeld. Hierbij werd samengewerkt met belangrijke internationale namen die zich bezighouden met AI in relatie tot privacy, wet- en regelgeving, ethiek, onderwijs, sociologie, psychologie en computer wetenschappen. AIGP richt zich in tegenstelling tot andere AI certificeringen niet op de techneut, maar op de professional die de toepassing van AI wil kunnen managen vanuit business perspectief.
Na het volgen van deze AIGP training en het behalen van de bijbehorende internationaal erkende certificering ben je in staat AI governance frameworks en het bijbehorende risico management bij organisaties te implementeren en effectief te communiceren met teams over de best practices en regels voor een verantwoord beheer van het AI-ecosysteem.
Deze training is een voorbereiding op het inbegrepen AIGP examen waarmee de internationaal erkende AIGP certificering van IAPP kan worden behaald. Na afloop van de training plan je het examen zelfstandig in met de examenvoucher die we rechtstreeks in een nieuw of bestaand MyIAPP account plaatsen. Je kunt het examen op één van de examenlocaties afnemen (waaronder bij ons in Veenendaal) of vanuit huis waarbij een surveillant meekijkt via je webcam.
Definieert AI en machine learning, geeft een overzicht van de verschillende typen AI-systemen en hun use cases, en plaatst AI-modellen in een bredere sociaal-culturele context.
Beschrijft de belangrijkste risico’s en mogelijke schade die AI-systemen kunnen veroorzaken, de kenmerken van betrouwbare (trustworthy) AI-systemen en de kernprincipes voor verantwoorde en ethische AI.
Gaat in op het opzetten van AI-governance, waaronder samenwerking met belangrijke AI-stakeholders, het definiëren van rollen en verantwoordelijkheden, en het identificeren en beheersen van risico’s.
Behandelt relevante internationale wetgeving en bespreekt belangrijke aspecten zoals terminologie, risiconiveaus, vereisten, governance en handhaving zoals vastgelegd in AI-specifieke regelgeving.
Geeft een overzicht van bestaande wetgeving die AI raakt, creëert bewustwording rondom aansprakelijkheidsvraagstukken en beschrijft hoe verschillende juridische kaders (waaronder privacywetgeving en intellectueel eigendomsrecht) samenkomen bij AI-toepassingen.
Licht aandachtspunten toe bij het plannen, ontwerpen en bouwen van AI-systemen, inclusief governance rondom dataverzameling en datagebruik binnen AI design en development.
Behandelt best practices voor de voorbereiding en uitvoering van AI-deployment, evenals activiteiten na implementatie.
Deze training staat de komende periode als volgt gepland. Mis je een datum, neem dan gerust contact met ons op.
Locatie: TSTC Veenendaal - Klassikaal & Live Online
Locatie: TSTC Veenendaal - Klassikaal & Live Online
Locatie: TSTC Veenendaal - Klassikaal & Live Online
Locatie: TSTC Veenendaal - Klassikaal & Live Online
Locatie: TSTC Veenendaal - Klassikaal & Live Online
Locatie: TSTC Veenendaal - Klassikaal & Live Online
Locatie: TSTC Veenendaal - Klassikaal & Live Online
Deze training is ook te volgen als onderdeel van de onderstaand(e) leerpad(en). Wil je meerdere titels uit een leerpad volgen, neem dan contact op met onze adviseurs voor een passende bundelaanbieding.
Train slimmer, niet harder. TSTC's unieke werkwijze garandeert het effectief opdoen van skills én de grootste kans van slagen.
Lees meer over TSTC
