Meer informatie en/of de actuele prijs van deze training opvragen is zo geregeld. We houden hierbij rekening met eventuele lopende acties, subsidies of relatiekortingen.
Vendor:
Microsoft 
Duur:
4 dagen
Categorie:
In deze training ontdek je de nieuwste data-engineeringpatronen en -praktijken voor het werken met batch- en real-time analytische oplossingen op Azure. Je leert essentiële compute- en opslagtechnologieën kennen en krachtige analytische servicelagen ontwerpen. Verdiep je in data-engineering voor bron-documenten en ontwikkel vaardigheden om interactief gegevens te verkennen in een datalake.
Verken verschillende gegevensinvoertechnieken, waaronder laden via Apache Spark in Azure Synapse Analytics of Azure Databricks, en gebruik Azure Data Factory of Azure Synapse-pipelines. Ontdek manieren om gegevens te transformeren met dezelfde krachtige technologieën.
Leer hoe je de prestaties van je analytische systeem kunt monitoren en optimaliseren, en begrijp het belang van beveiliging voor gegevensbescherming. Ontdek ten slotte hoe je gegevens in Azure Synapse Analytics kunt benutten voor dashboards en voorspellende modellen. In deze training word je een expert in data-engineering met Azure.
Deze training bereidt je voor op het bijbehorende en inbegrepen DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure examen. Wanneer je slaagt voor dit examen, behaal je de titel Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads
Module 2: Design and implement the serving layer
Module 3: Data engineering considerations for source files
Module 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools
Module 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark
Module 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks
Module 7: Ingest and load data into the data warehouse
Module 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
Module 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines
Module 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse
Module 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage
Module 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link
Module 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics
Module 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics
Module 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks
Module 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synapase Analytics
Module 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics
In deze training ontdek je de nieuwste data-engineeringpatronen en -praktijken voor het werken met batch- en real-time analytische oplossingen op Azure. Je leert essentiële compute- en opslagtechnologieën kennen en krachtige analytische servicelagen ontwerpen. Verdiep je in data-engineering voor bron-documenten en ontwikkel vaardigheden om interactief gegevens te verkennen in een datalake.
Verken verschillende gegevensinvoertechnieken, waaronder laden via Apache Spark in Azure Synapse Analytics of Azure Databricks, en gebruik Azure Data Factory of Azure Synapse-pipelines. Ontdek manieren om gegevens te transformeren met dezelfde krachtige technologieën.
Leer hoe je de prestaties van je analytische systeem kunt monitoren en optimaliseren, en begrijp het belang van beveiliging voor gegevensbescherming. Ontdek ten slotte hoe je gegevens in Azure Synapse Analytics kunt benutten voor dashboards en voorspellende modellen. In deze training word je een expert in data-engineering met Azure.
Deze training bereidt je voor op het bijbehorende en inbegrepen DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure examen. Wanneer je slaagt voor dit examen, behaal je de titel Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads
Module 2: Design and implement the serving layer
Module 3: Data engineering considerations for source files
Module 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools
Module 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark
Module 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks
Module 7: Ingest and load data into the data warehouse
Module 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
Module 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines
Module 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse
Module 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage
Module 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link
Module 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics
Module 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics
Module 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks
Module 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synapase Analytics
Module 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics
Train slimmer, niet harder. TSTC's unieke werkwijze garandeert het effectief opdoen van skills én de grootste kans van slagen.
Lees meer over TSTC
